Абитуриентам 2026 года: в СВФУ запускают магистратуру по математическим основам ИИ
В 2026–2027 учебном году Институт математики и информатики Северо-Восточного федерального университета откроет набор на новую магистерскую программу «Математические основы искусственного интеллекта и математического моделирования». Для поступающих предусмотрено семь бюджетных мест, также планируется обучение на коммерческой основе. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Программа ориентирована на подготовку специалистов, владеющих современными математическими методами и алгоритмами искусственного интеллекта. Выпускники смогут применять их при решении научных, инженерных и прикладных задач в сфере анализа данных, математического моделирования, управления сложными системами, а также в образовательной деятельности. Как отметила профессор кафедры алгебры, геометрии, математического анализа и дифференциальных уравнений ИМИ СВФУ Татьяна Попова, особенностью программы станет сочетание фундаментальной математической подготовки с практическими аспектами машинного обучения и моделирования физических процессов.
«К преподаванию и руководству практиками помимо ведущих преподавателей ИМИ будут также привлечены практикующие аналитики и специалисты в области Data Science, ученые крупных научных институтов Сибирского отделения РАН, других организаций и компаний. У магистрантов будет возможность выезжать на стажировки по тематикам математического моделирования и ИИ в ведущих университетах и научных центрах страны», – прокомментировала профессор.
Обучение рассчитано на выпускников бакалавриата, освоивших курсы математического анализа, линейной алгебры, аналитической геометрии и программирования. Магистратура будет интересна выпускникам направлений математики, прикладной математики, физики, информатики, информационных технологий и смежных областей.
Учебный план включает такие специальные дисциплины, как «Математические основы глубокого обучения», «Матричные вычисления и линейная алгебра для Data Science», «Графовые модели и алгоритмы», «Введение в анализ данных и машинное обучение», «Базы данных и управление данными (SQL и NoSQL)», «Байесовские методы машинного обучения», «Применение дифференциальных уравнений в механике и оптимальное управление» и другие. Предусмотрены дисциплины по выбору. Форма обучения — очная, срок обучения составляет два года.
Фото из архива СВФУ
искусственный интеллектСВФУ