Ученые Самарского университета разработали скоростную нейросеть, способную анализировать гиперспектральные данные с беспилотников или космических спутников, передает информационный портал «Якутия 24» со ссылкой на РИА Новости.

Так, нейросеть может анализировать поступающий видеопоток и практически мгновенно распознавать и находить в нем заданные объекты и изображения.

Кроме того, разработка может анализировать данные, получаемые с помощью гиперспектрометров — устройств, видящих реальность в многоканальном спектральном отображении и позволяющих обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения.

Оптическую нейросеть создали на основе аналоговой фотонной вычислительной системы, которая обладает рядом преимуществ: полной защищенностью от электромагнитных помех, малым потреблением энергии и возможностью параллельной обработки данных.

Сообщается, что надежность распознавания в ходе первых экспериментов на демонстрационном образце составила 93,75%.

При гиперспектральной съемке или гиперспектральном дистанционном зондировании Земли можно эффективно находить парниковые газы, вести геологоразведку труднодоступных территорий, а также более точно отслеживать возникновение лесных пожаров.